Référence
Algan Yann, Beasley Elizabeth, Guyot Florian, Higad Kazuhito, Murtin Fabrice, Senik Claudia (2016). « Big Data Measures of Well-Being : Evidence From a Google Well-Being Index in the United States », OECD Statistics Working Papers, n° 2016/03, Éditions OCDE, Paris, https://doi.org/10.1787/5jlz9hpg0rd1-en.Résumé
Un indicateur de bien-être subjectif est construit pour les États-Unis sur la base des données de Google Trends. L’indicateur est une combinaison de mots-clés qui sont identifiés pour reproduire les séries hebdomadaires de bien-être subjectif de Gallup Analytics. Nous trouvons que les mots-clés associés à la recherche d’emploi, à la sécurité financière, à la vie de famille et aux loisirs sont les plus forts prédicteurs des variations du bien-être subjectif. Le modèle prévoit l’évolution hors échantillon de la plupart des mesures de bien-être à l’horizon d’un an.