Référence
Algan Yann, Murtin Fabrice, Beasley Elizabeth, Higa Kazuhito & Senik Claudia (2019). “Well-being through the lens of the internet”. PloS one, 14(1), e0209562.Résumé
Nous construisons des modèles pour estimer le bien-être aux États-Unis sur la base de l’évolution du volume des recherches sur Internet de différents mots, obtenus à partir du site Google Trends. Les séries de bien-être estimées sont des combinaisons pondérées de groupes de mots identifiés de manière endogène pour correspondre aux mesures hebdomadaires du bien-être subjectif collectées par Gallup Analytics pour les États-Unis ou aux mesures semestrielles pour les 50 états. Notre approche combine des fondements théoriques et une analyse statistique, et le modèle que nous construisons permet d’estimer avec succès l’évolution hors échantillon de la plupart des mesures subjectives du bien-être à un horizon d’un an. Notre analyse suggère que les données de recherche sur Internet peuvent être un complément aux données d’enquête traditionnelles pour mesurer et analyser le bien-être d’une population à des niveaux géographiques locaux et à une fréquence élevée. Nous soulignons certains facteurs importants pour le bien-être, car nous constatons que les recherches sur Internet associées à la recherche d’emploi, à la participation civique et aux habitudes saines permettent de prédire de manière cohérente le bien-être selon plusieurs modèles, bases de données et cas d’utilisation au cours de la période étudiée.